1 数式処理ソフト：Mathematica/Maximaの紹介
当Academia Notes計算機数学ラボでは数式処理ソフトとしてMathematicaとMaximaを採用している。Mathematica（https://www.wolfram.com/mathematica/）は業界老舗Wolfram Reserch社の有償ソフトだ。Maxima（https://maxima.sourceforge.io/）も無償ソフトとして長い歴史がある。本稿は数値計算ラボの解説記事（ブラックホールをあなたの手の上に）などのを読み進めるため、必要最低限の予備知識として基本的な操作方法を解説する。
1.1 Mathematica
環境のセットアップ
現在2022年7月で以下a)、b)、c) の三つのオプションが検討できる。
a) PCで利用(Win/Mac/Linux)
Wolfram Reserch社のホームページ（https://www.wolfram.com/mathematica/）より自分に適したMathematicaを購入するか、評価版をダウンロードする。学生なら「学生用デスクトップ」、社会人で趣味の範囲なら「家庭用デスクトップ」あたりがお薦めかもしれない。以下の様なセルベースのノートブックで実行できる。
b) ラズベリーパイで利用
組み込み用コンピュータプラットホームであるラズベリーパイのハードウエアを購入するとWolfram + Raspberry Piプロジェクト：すべてのRaspberry PiにWolfram Engineを搭載の通り、最初からOSにバンドルされている。ラズベリーパイのハードウエアを購入にあったっては、”Raspberry Pi”のキーワードで検索すると購入方法やセットアップ方法の記事を参照できる。
例えばRaspberry Pi 4 Kit Setting – Qiitaなど
上記 a) よりは安くなるが、速度性能は劣る。
c) PCで[Wolfram Engine+Jupyter]を使う(Win/Mac/Linux)
お薦め＞無料で長期間そこそこヘビーに使い込みたい人向け。
以下のようにjupyterのノートブックとしてMathematicaを実行させることができる。jupyterはAI開発言語として有名なPythonのブラウザベースの開発環境だ。
Wolfram 社はMathematicaを含むWolfram 言語の実行エンジンをjupyterに登録できるようパッケージを提供している。尚上記A) b)では純正のWolfram 社製ノートブックが使えて何かと便利ではある。
キーワード”Wolfram Engine Jupyter”で検索すると導入方法の記事を参照できる。
例えばJupyter Notebook Viewer (nbviewer.org)
wolfram engineをjupyterで使う方法（windows版）｜HY｜noteなど。
注意
私の場合を実行時にWindouws10のPC4台中2台で「configure-jupyter.wls add」の操作でエラーとなり、JuyterにMathematicaが登録できなかった。ネットで調べてみるとPathに関した問題等色々なことが起きているようであるが、この2台への解決方法が見つからなかった。仕方なくダウンロードしたconfigure-jupyter.wlsをデバッグしてパッチを当てて何とかエラーになっていた2台のPCを動かしたので、その方法を以下に記載する。私と同様、他の手段でも解決できなかった人は試してほしい。
1）Wolfram社からダウンロードしたホルダーを開きconfigure-jupyter.wlsをテキストエディタで開く。
2）プログラムの終わりの方に以下のコードを見つけ、水色で囲ったように (* および *) でコメントアウトするか、削除し、赤で囲ったコードを追加する。元のファイルはバックアップしておくこと。
3）手順通り「configure-jupyter.wls add」を実行する。
以上でエラーとなった2台のPCでMathematicaがJupyter上で動くようになった。
このコメントアウトしたSwitch文のコードに不正な記述は見当たらなかった。にもかかわらず”add”のサブコマンドを見逃して最後のPrint[helpMessage];で使用法を表示していた。そこで赤で囲った部分 command={False, False};を追加し、”add”と同様の結果を与えた。何らかのPC環境が青で囲ったSwitch文の動作を不安定にさせているのかもしれない。
動作確認
Wolfram社の指示通りアクティベーション等を行い、導入が完了したら新規でnotebookを開きコマンドを入力してみよう。
Wolframのドキュメントセンター（https://reference.wolfram.com/language/index.html.ja?source=footer）の中から目的のコマンドやチュートリアルを検索できる。
1.2 Maxima
Maximaの公式サイト（https://maxima.sourceforge.io/）より自分の環境に合わせてダウンロードし指示に従いインストールする。
マニュアル等のダウンロードも可能だ。
インストール後、Maximaを起動すると以下の様なMathematicaと同様セルベースのノートブックが開かれる。動作確認のコマンドをたたいてみよう。
参考文献等はWikipedia(https://ja.wikipedia.org/wiki/Maxima）の外部リンクに日本語での解説等が記載されている。
Mathematicaと比較しても数式処理の範囲では遜色は無く、十分実用に耐えるものだと思う。
2 数値処理ソフト：Matlab/Scilabの紹介
信号処理ではアルゴリズム検証、シミュレーション等で数値処理ソフト利用する場合が多い。本稿ではMatlab、Scilabを利用して解説しておりここで入手方法等を紹介する。
2.1 Matlab
MatlabはMathworks社（https://jp.mathworks.com/products/matlab.html）の有償ソフトだ。入手方法は(https://jp.mathworks.com/pricing-licensing.html?prodcode=ML&intendeduse=home)などを参考にダウンロードする。ホームユースや学生向けが安く設定されている。また評価版も有るようだ。アカデミアノーツでは現時点で準備ができていないので、導入でき次第詳細を公開したい。
2.2 Scilab
Matlabに似た数値処理ソフトだ。https://www.scilab.org/よりダウンロードし無償で利用可能だ。信号処理の基礎数学(https://academians.net/mathematic-for-signal-processing)で数式の解説に利用しており、内容に興味のある方はぜひ環境を準備されたい。
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